Francisco Hernández Cabrera

Líneas de investigación

Biofísica, Bioinformática y Modelación Matemática aplicada a Medicina de Precisión.

Aportaciones en investigación y académicas

Las líneas de investigación del Dr. Francisco Hernández-Cabrera se orientan al estudio transdisciplinar de fenómenos complejos. En particular la medicina de precisión ha sido parte de su formación como consecuencia de la digitalización de la información biomédica. Entre los principales estudios se encuentran:

Desarrollo embrionario y fetal humano, así como de especies triploblástcas a través de la modelación matemática considerando leyes generales de los sistemas dinámicos. Este estudio integra la morfogénesis y la comprensión estructural de la información genómica en las primeras etapas del desarrollo de los seres vivos.

Diseño de mapas de trayectorias de señalización y reconocimiento de patrones en ciencias omicas para el desarrollo de firmas genómicas y en la respuesta personalizada relacionada con riesgo asociado al pronóstico, diagnóstico y tratamiento biomédico. También se estudian las interacciones farmacogenómicas para evaluar la respuesta terapéutica y efectos adversos de fármacos y vacunas. En estos estudios se utilizan herramientas de análisis topológico de datos, análisis multivariado en alta dimensionalidad, machine learning, bases de datos certificadas, métricas evolutivas e información genómica personalizada.

Modelación del comportamiento natural de los sistemas vivos a partir de señales biomédicas (impedancia eléctrica, EEG/EMG/ECG, imágenes, señales acústicas, ecosonografías, RNM). Esta línea de investigación involucra herramientas de cálculo fraccional y fractalidad para modelar la complejidad de los sistemas dinámicos distribuidos en la naturaleza y desarrollar biosensores.

También ha realizado investigación en la variabilidad espacio-temporal de la proteína S del virus SARS-CoV-2 y su afinidad con el receptor ACE2, con el propósito de evaluar las implicaciones epidemiológicas de propagación, virulencia e infectividad del virus.

Evaluador de proyectos CONACyT.

Libro: UNIVERSO: Desde el origen hasta la evolución de la conciencia. Divulgación Conacyt 2020.

Aportaciones al desarrollo institucional

Imparte las unidades de aprendizaje Biotecnología, Genómica Comparativa en pregrado de la licenciatura en Ciencias Computacionales. Métodos Matemáticos II y Modelación Matemática en el posgrado del Centro de Investigación en Ciencias Físico Matemáticas.

Premio de investigación UANL 2002 y 2012

Dirección de Tesis de Licenciatura y Posgrado

Integrante del Cuerpo Académico de Sistemas Complejos de la FCFM.