Avances en neurocomputación para resolver problemas demandantes de inferencia en la bioinformática y en las ciencias ambientales.

Objetivo

Obtener una nueva formulación de los modelos conexionistas de aprendizaje estadístico que resulte más eficiente y efectiva que los métodos de inferencia actualmente en la frontera (procesos gausianos, metodos kernel, vectores de soporte, etc.) para problemas retadores dentro de la biología computacional y las ciencias ambientales.

Tipo de proyecto

• Fondos Sectoriales CONACYT

Área del conocimiento